科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
竞技类体育赛事和游戏等一般都依赖于等级分系统进行评价,现有等级分系统存在对局信息未得到充分利用问题。针对围棋对局数据的时间跨度大及包含让子棋局特点,基于经典成对数据比较模型(Bradley-Terry模型)构建神经网络等级分模型(NN-Rating)。通过历史衰减方法提高模型时效性,同时借鉴主场优势特性扩展模型处理让子棋局。在真实围棋比赛数据上的实验结果及其分析表明,NN-Rating模型有良好的客观性和稳定性,相比较Elo、Trueskill和Whole-History Rating (WHR)算法具有更高的预测准确性。
- 单位
