无人机遥感影像中行道树信息快速提取

作者：曹明兰; 张力小; 王强

来源：中南林业科技大学学报, 2016, 36(10): 89-93.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.10.016

• 无人机
• 遥感
• 信息提取
• 行道树

行道树具有补充氧气、净化空气、美化城市、减少噪音等作用。虽然高分辨率遥感技术能够提取行道树信息,但其工作量大、成本高。无人机具有飞行成本低、数据分辨率高、外业周期短、机动灵活等优点,根据行道树分布灵活设计航线,可显著降低成本提高效率。文章利用无人机航测遥感系统采集并制作的DEM、DSM与DOM,基于邻域最高过滤法提取了行道树信息,并将提取结果与实地调查数据进行了比较分析。结果表明,邻域最高过滤法测量行道树单株树高的平均误差为4.94,株数提取率也达到95%以上。

• 单位
  环境模拟与污染控制国家重点联合实验室; 北京师范大学; 北京工业职业技术学院