多特征检测人形识别安防摄像机设计

作者：周利杰; 郝瑞林; 蔡国庆; 孙迎建; 刘辉

来源：河北水利电力学院学报, 2021, 31(04): 66-78.

DOI：10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2021.04.011

• 机器视觉
• 人形识别
• 人形跟踪
• haar特征
• adaboost

针对高准确率和快速跟踪摄像功能的需求,基于机器视觉设计了人形识别安防摄像机。首先,确定了整体工作方案;其次,提出一种多特征组合人形识别方法,通过训练3个分类器,分别识别人形正身、侧身和背身,并采用haar特征+adaboost算法实现人形识别和定位功能,再利用PID算法控制步进电机和舵机实现人形跟踪;最后,开发了安卓手机端APP。测试结果表明:多特征组合识别方法能够快速识别人形目标,帧率不低于20Hz;与单特征人形识别方法相比,识别准确率提高27.3%;人形目标追踪时间不超过1.7s;摄像机能够流畅实现WiFi控制、无线监视和录像下载等功能。

• 单位
  河北水利电力学院