黄龙带水库入库水量与降水量关系研究

作者：陈赞亮; 梁铭海^*; 刘光胜; 周喜杨; 高强; 朱云立; 毛镇南

来源：气象科技进展, 2023, 13(03): 52-57.

• 黄龙带水库
• 降水量
• 入库水量
• 回归分析
• 诊断误差

入库水量是科学制定水资源调度方案、确保水利设施安全和发挥其经济效益的重要依据。利用黄龙带水库水源区三个观测站点1977—2020年逐月降水量和入库水量数据，研究了黄龙带水库流域降水量和入库水量的分布特征及其相关性，利用线性回归建立了逐月入库水量诊断模型。结果表明，黄龙带水库流域月降水量和入库水量存在显著的月变化，降水量4—6月最大，入库水量5—7月最大；逐月的入库水量与降水量存在一定的滞后关系，除1月入库水量只与当月降水量显著相关外，其余各月的入库水量均与当月和前1～2个月的降水量存在显著相关。建立入库水量与同期和前期降水量的线性回归模型，各月解释方差在63.3%～91.0%，具有较高的拟合能力。同时，拟合程度与降水集中度密切相关，降水集中度高的月份，诊断结果易偏低，而降水集中度低的月份，诊断结果易偏高。研究为利用降水量预测入库水量奠定了基础。