电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

作者：张维; 骆忠强; 熊兴中; 谢伟

来源：现代电子技术, 2020, 43(21): 6-11.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.002

• 电力线通信
• 脉冲噪声抑制
• 盲源分离
• 模型转换
• 独立分量分析
• 干扰消除

针对电力线通信中的α脉冲噪声影响,以及传统的噪声抑制算法受限于噪声的先验信息的问题,提出一种基于幂迭代的快速独立成分分析算法(PowerICA)。在此工作中,首先通过加权处理构建伪观测信号,将单通道的盲分离模型转换为多通道正定模型;然后利用提出的盲分离算法进行噪声和源信号分离工作;最后仿真验证了提出算法的有效性。实验研究分析表明,提出的算法比FastICA算法分离效果更好,分离更稳定,所需要的时间也更少,提高了通信信号处理的实时性。

• 单位
  四川轻化工大学