摘要

企业景气及企业家信心指数的预测研究,为我国宏观经济形势的预判与监测发挥重要作用。文章选取2005年第1季度至2019年第1季度中国企业景气及企业家信心指数季度数据,运用GMDH和RGMDH神经网络方法,对中国企业景气及企业家信心指数进行预测。与ARIMA模型及ETS模型等传统预测方法的比较结果表明,GMDH和RGMDH神经网络法具有更小的预测误差。中国企业景气指数预测误差的排序结果为:GMDH<RGMDH<ETS<ARIMA;中国企业家信心指数预测误差的排序结果为:RGMDH<GMDH<ETS<ARIMA。因此,GMDH和RGMDH神经网络法具有更好的预测能力。

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