深度学习下的高效单幅图像超分辨率重建方法

作者：邱德府; 郑力新^*; 谢炜芳; 朱建清

来源：华侨大学学报(自然科学版), 2019, 40(05): 668-673.

• 深度学习
• 超分辨率重建
• 卷积神经网络
• 亚像素卷积
• 风格转移

提出一种基于深度学习的高效单幅图像超分辨率重建方法,增加一个亚像素卷积层和一个替换的级联卷积,即设计一个具有合适深度的卷积神经网络,以保证图像的重建质量,并采用级联小卷积核提高运行速度.在标准的公共数据集上进行实验测试,结果表明:与亚像素卷积神经网络(ESPCN)算法相比,所提算法重建的高分辨率图像的质量和速度皆显著提高;将其应用于实际项目中,可端到端地重建低分辨率服装风格图像,获得高分辨率图像.

• 单位
  华侨大学