基于大数据分析的国有城建企业现金流管理优化研究

作者：张晓骐

来源：商业观察, 2023, 9(33): 73-76.

• 现金流管理
• 大数据分析
• 国有城建企业

文章深入探讨了基于大数据分析的国有城建企业现金流管理的优化。首先，文章从理论角度剖析了现金流管理与大数据分析的基本概念。其次，在此基础上深入分析了国有城建企业现金流管理的现状及存在的问题，如现金流不稳定、决策失误等。再次，文章通过进一步研究发现，大数据分析在现金流管理中有着不可或缺的作用，能够提升预测精度、规范资金管理、增强现金流稳定性等。具体包括：运用预测性分析工具，如时间序列分析，可以显著提高现金流预测的准确度；运用风险评估工具，如蒙特卡洛模拟法，有助于降低管理风险；深入数据挖掘技术，如聚类分析，可以进一步优化资金配置，确保企业经营的平稳。最后，结论显示，大数据分析为国有城建企业提供了一个强大的现金流管理策略与工具，有望进一步推动其经营效率和稳定性。