基于信号分解的海面微弱目标探测

作者：何江恒; 耿明; 宁晓峰

来源：电子质量, 2020, (11): 148-152.

• 海杂波
• 形态分量分析
• 稀疏性

海面小目标的探测对于船舶、港口、海上钻井平台等的安全至关重要,然而由于海杂波具有非高斯、非线性和非平稳特性,导致雷达对于海面小目标的探测变得十分困难,为了有效地抑制海杂波,基于对海杂波特性以及目标特性的分析,该文提出了一种基于形态分量分析(Morphological component analysis,MCA)的方法来分离这两种不同的信号分量,MCA方法性能的好坏依赖于变换域的选择,该文利用相参积累后目标的稀疏性,从海杂波中有效地提取了目标信号。最后,利用实测数据验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法能有效抑制海杂波,提高雷达对海面小目标的检测性能。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十八研究所