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摘要
锂离子电池被广泛应用于电动汽车领域和储能领域，锂离子电池内短路可能导致电池热失控，是潜在的安全威胁。为了检测电池是否发生内短路，本文提出了一种基于长周期运行数据的锂离子电池内短路检测算法，本算法综合考虑内短路引起的一致性差异、自放电效应和异常温升效应，并对相关特征进行了指标提取，利用聚类算法对内短路电池进行精准定位，并借助归一化分数进行分级故障报警。本文借助多个电池包的长周期运行数据对算法的有效性进行分析，分析结果证明本文所提出的算法具有很高的检出率和较低的误报率。
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单位汽车安全与节能国家重点实验室; 清华大学
