<正>及时化解机械故障,全面提升机械运行效率,充分发挥机械运转成效是当前高质量应用机械的重点。为科学、精准诊断机械故障,需要重点采用多元化、智慧化的机械故障识别方法,通过构建科学智慧的预测模型,及时识别机械故障的位置及问题成因,并采取切合实际的故障解决方法。本文将结合《模式识别与机器学习技术》一书,分析变量预测模式识别方法在机械故障中的应用背景,探索变量预测模式识别方法在机械故障中的应用价值及应用策略,以期为有效解决机械故障,促进机械高效运转提供有效参考。
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