基于系数估值约束的改进LMS自适应滤波算法

作者：王艳

来源：电测与仪表, 2018, 55(16): 42-46.

DOI：10.3969/j.issn.1001-1390.2018.16.008

• 分布式估计
• 脉冲噪声
• 参数估计值约束
• 变步长

为提高扩散LMS自适应滤波算法的收敛速度和保持较低的稳态误差,在扩散LMS算法基础上,提出一种基于参数估计值约束的分布式自适应网络滤波算法,算法在迭代收敛过程中,根据相邻迭代过程参数估计值差值约束实现自适应的调整步长大小,从而使得算法在估计初期采用较大步长以加速收敛,而在估计后期自适应的调整步长以保持较低的稳态误差。对比实验结果表明:相比于现有其他算法,所提算法在进行分布式估计时性能更优。

• 单位
  西安欧亚学院; 金融学院; 西安交通大学