红外光谱-人工神经元网络法测定海藻培养过程中的碳酸盐浓度

作者：杭海峰; 储炬; 叶勤; 张嗣良

来源：华东理工大学学报, 2005, (04): 521-523.

DOI：10.14135/j.cnki.1006-3080.2005.04.026

• 红外光谱
• 人工神经元网络
• 海藻培养
• 碳酸盐 infrared spectroscopy
• artificial neural networks
• algae culture
• carbonate

用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时,由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重,本文用人工神经元网络处理红外光谱,用该方法计算得到对标准样品的预测标准误差为NaHCO30.08g/L,pH值为0.12,优于偏最小二乘法的结果。用该方法对实际螺旋藻培养过程中的碳源浓度进行了测定,预测标准误差为0.65g/L。

• 单位
  国家生化工程技术研究中心（上海）; 生物反应器工程国家重点实验室; 华东理工大学; 国家生化工程技术研究中心上海