摘要

为提高无人机巡检远距离架空线路缺陷识别的精度,提出了无人机巡检远距离架空线路缺陷识别技术。以远距离架空线路螺母销钉缺陷为识别对象,利用卷积神经网络对其进行训练后,将Inception-v3模型作为训练模型,提取架空线路螺母销钉缺陷训练数据特征;建立Softmax层和损失函数,形成新的架空线路螺母销钉缺陷分类输出层,从而达到无人机巡检远距离架空线路缺陷识别的目的。实验结果表明,所提技术既能保证高精度的识别效果,又降低了识别时间和漏报率。

  • 单位
    国网天津市电力公司检修公司