基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪

作者：程轩; 宋骊平; 姬红兵

来源：西北工业大学学报, 2018, 36(03): 420-425.

• 扩展目标跟踪
• mean shift
• 图结构
• GMPHD
• 量测划分
• 计算效率
• matlab

针对当前扩展目标跟踪算法中,量测划分数过多、计算量过大,目标交叉时刻易产生漏估等问题,提出一种基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪算法。首先,引入核密度估计剔除杂波量测;其次,采用mean shift算法对扩展目标量测集进行划分,并依据图结构更新后反馈回的信息判断是否需要进行子划分;然后,采用扩展目标GMPHD算法进行滤波处理;最后,对滤波结果进行一步预测,更新图结构,并使用更新后的图结构信息指导下一时刻的量测划分。matlab仿真表明,所提算法大幅减少了量测划分数,降低了运算量,解决了扩展目标交叉时刻的漏估问题。

• 单位
  西安电子科技大学; 电子工程学院