科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
地表覆盖分类是进行地理国情监测最基础的工作,而遥感作为一种必要的数据获取手段,在地表覆盖分类中发挥着不可或缺的作用。首先,选用高分光学遥感数据,采用面向对象的分类思路,参考人工勾画的地类类别,研究不同分割尺度对地物的识别能力,结果表明合适的分割尺度可以大幅度提高半自动化分类效率;其次,选用ALOS PALSAR雷达数据,综合采用SAR的多时相、极化和干涉信息进行地表覆盖分类。试验证明SAR影像具有较好的地物识别能力,可作为多云、雨、雾地区光学影像地表覆盖分类的有效补充。通过综合分析,认为多源遥感数据在地理国情监测中具有很好的应用前景。
- 单位
