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摘要
本发明提供了一种基于点云深度学习的刺激靶点定位系统及方法,包括被配置与采集设备相连的数据集制作模块,用于利用个体MRI图像以及个体点云数据构成数据集；设置在处理器上的深度学习模块,用于利用数据集对预先构建好的深度学习模型进行训练以及评估,得到评估最优的深度学习模型；靶点预测模块,用于利用评估最优的深度学习模型对从采集设备采集的当前点云数据进行预测,定位出刺激靶点,并将定位出的刺激靶点显示在对应的个体点云数据上。本发明节省了重复采集个体MRI核磁图像的过程,减轻了以往使用MRI核磁图像进行复杂的图像处理的过程,并且通过使用点云的深度学习进行预测,减轻了确定刺激靶点的复杂性。
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