基于PSO的模糊C-均值聚类算法的图像分割

作者：陈曦; 李春月; 李峰; 曹鹏

来源：计算机工程与应用, 2008, 44(18): 181-182+185.

DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.057

• 粒子群优化算法
• 模糊C-均值聚类
• 图像分割

根据粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化模糊C均值聚类(FCM)的聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM对初始值及噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,同时图像分割的效果也得到了提高,性能也比传统的FCM方法更加稳定。实验结果反映了该方法的有效性。

• 单位
  长沙理工大学