基于地理探测器的黄土高原NPP时空变化及驱动力研究

作者：王江涛; 杨永崇^*; 杨梅焕

来源：西安理工大学学报, 2023, 39(01): 12-20.

DOI：10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2023.01.002

• 地理探测器
• CASA模型
• 地表水分指数
• 趋势分析
• 驱动力分析

探究黄土高原人为扰动和自然条件作用对植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)的影响，基于遥感数据、气象数据和改进CASA模型定量估算黄土高原植被NPP;采用趋势分析、地理探测器等方法，研究自退耕还林还草等一系列生态工程后，黄土高原植被NPP时空变化特征及驱动因素。结果表明：黄土高原植被NPP空间异质性显著，总体呈现东南高西北低的特点，黄土高原20年植被NPP均值为204.0 gC·m-2·a-1;呈波动增长趋势，平均上升速率为3.194 gC·m-2·a-1。不同土地利用类型NPP存在较大差异，草地NPP总量最高，其次是耕地和林地。其中耕地面积2019年较2000年减少17 943 km2,但NPP总量却同比增长9×106gC。降水是黄土高原的NPP变化的主导因子，其次是土地利用类型，且两者交互作用呈非线性增强。2000年后黄土高原NPP解释力最高的交互因子由降水和高程转为降水和土地利用类型，说明人为因子对黄土高原NPP的影响在逐年增强。

• 单位
  西安科技大学