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摘要
石油对保障国家能源安全发挥着重要作用,科学预测未来中国石油需求量,对中国能源政策制定具有重要意义。结合灰色关联分析与ARIMA-BP神经网络组合模型,选取1999—2018年中国GDP、国际石油价格、单位GDP能耗、产业结构、城镇化率和石油生产量等6个驱动变量数据,对中国2020—2030年石油需求进行情景预测。结果表明:选取的驱动变量与中国石油需求具有较高的关联性,且组合模型较单一模型预测精度高。2020—2030年中国石油需求量和进口量不断增加,但增长幅度逐渐减缓。3种情景下2020年、2025年和2030年预测的石油需求量均值分别为67 577.03万t、73 227.25万t和76 081.55万t;2020—2030年预测的平均对外依存度为76.19%,远超过50%的国际警戒线。中国石油供需矛盾将更加尖锐,据此提出针对性的政策建议。
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