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摘要
传统地下管线数据质检过程多侧重于外业采集后的检查复核,缺少现场的实时数据检测,很难在第一时间发现测量问题,易导致工程返工,资源浪费的现象。提供了一种基于重力自流管线数据采集的实时"智检"技术,通过所采集的数据实时计算管线坡度和管线方向夹角等指标,利用其合理区间来分析管线数据质量,并给出实时预警提示。同时结合移动GIS、LBS来实现地下管线数据采集时的现场实时检测,辅助外业测量技术人员及时发现数据质量问题,现场进行复测修正,避免非必要的工程返工。该模拟实验分析表明可显著提升外业数据采集质量和工作效率。
