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摘要
为了满足电阻层析成像(electrical resistance tomography, ERT)技术在实际应用时对修正牛顿-拉夫逊算法逆问题求解精度的要求，从初始值、正则化因子调整、灵敏度矩阵更新、阈值优化等方面进行了改进。利用可实现离线优化与计算的改进Landweber预迭代算法获得算法初始值，然后在逆问题求解过程中，按概率采取不同的策略调整正则化因子，同时根据正问题计算结果自动更新灵敏度矩阵，最后以进一步减小敏感场边界电压计算值与测量值的误差为优化目标，利用改进遗传算法优化重建图像阈值，进而得到敏感场域内电阻率分布的最优值。仿真结果验证了上述措施的有效性。
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