基于随机森林模型的中国农业净碳汇时空分异与影响因素演进分析

作者：贯君; 张少鹏; 任月; 盛春光^*

来源：中国环境科学, 2023, 1-13.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20230928.002

• 农业净碳汇
• 时空分异
• 影响因素
• 随机森林模型
• 中国

碳达峰碳中和背景下，研究中国农业净碳汇的时空格局与影响因素对促进农业高质量发展具有重要意义.在测算和分析2002-2021年中国省域农业净碳汇的时空格局变化基础上，利用随机森林模型识别关键影响因素及其非线性响应关系.结果表明：①中国农业呈持续增长的碳盈余状态，多数省份实现碳中和并逐渐偏向高碳盈状态.②净碳汇总量呈由东向西依次递减的分布格局，并存在高值集聚增多、低值集聚减少的向好趋势.③净碳汇强度的空间集聚和非均衡趋势明显，东北、中部和西南地区净碳汇强度较高.④灌溉条件、机械化秸秆还田、机械化免耕播种、粮食单产等因素的影响均具有非线性，受教育程度与净碳汇间呈“倒U型”，机械化水平具有显著抑制作用，其他因素呈波动的正向影响.

• 单位
  经济管理学院; 东北林业大学