基于MPI的ML-kNN算法并行

作者：王进; 晏世凯; 高延雨; 金理雄; 胡明星; 邓欣; 陈乔松

来源：郑州大学学报(理学版）, 2018, 50(03): 34-38.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6841.2017252

• 机器学习
• 多标签学习
• 并行计算
• ML-kNN
• MPI

基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势.

• 单位
  浙江省通信产业服务有限公司; 重庆邮电大学