提出了一种基于OpenCV图像处理的光器件快速定位算法。对获取的图像进行二值化处理，利用腐蚀和膨胀操作，剔除图像中由于光线或微小划痕等造成的微小区域；采用改进的双边滤波对图像进行去噪处理，保留图像的边缘信息，在传统双边滤波的基础上引入自适应的参数，提高了区域边界的轮廓清晰度；利用Laplacian算子提取图像边缘，得到完整的轮廓，根据边缘位置信息和器件特征信息，确定光器件内微小激光器芯片的位置。改进算法可以实现同轴型光器件定位误差控制在5μm情况下，平均定位时间430 ms。
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