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摘要
基于电力电子器件实现的柔性互联装置可独立、连续调节有功和无功功率，具有提供无功支撑、调节潮流分布、平衡馈线负载、降低网络损耗等多种功能，已成为配电网发展的核心装置。为使其在配电网运行中充分发挥优势，对其实时运行优化问题开展了研究，提出了一种粒子群优化-人工神经网络两阶段方法：一阶段采用具有全局寻优能力的粒子群优化算法求解若干典型工况，构建训练集为人工神经网络提供数据支持；二阶段采用人工神经网络，可离线进行网络训练并在接收到待求解工况时快速在线求解。以一9节点配电网络为算例，验证了柔性互联装置的调节效果，以及所提方法的准确性与快速性。
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单位上海交通大学; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
