科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
燃气轮机的透平故障，由于缺乏直接的诊断手段，经常在发现时已发展成严重故障，给发电企业造成巨大的经济损失，因此透平故障的早期预警具有较大的经济意义。文章针对燃气透平故障预警问题，采用多元状态估计方法(MSET)和BP (Back Propagation)神经网络方法进行了对比研究。文章首先介绍了这两种方法的预警原理，然后对一个燃气轮机透平故障实例采用这两种方法进行了详细分析，最后对这两种方法的预警结果进行了对比评价。结果表明，多元状态估计方法和BP神经网络都可对燃气透平的故障进行早期预警，多元状态估计方法相对效果更好。
- 单位
