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摘要
计算社会科学的兴起与发展,缘于大数据的涌现为计算机科学在社会科学研究中施展能力提供了空间。计算社会科学重启了其数据驱动性和社会科学的理论指导性之间的研究范式之争:当不断涌现的大数据就可以直观地解释人类社会行为时,我们还需要理论吗?本文认为,计算社会科学的兴起提供了两种范式交融从而更高效、科学地探讨社会科学研究议题的重要机遇。本文在强调计算社会科学必然带来的跨学科融合的前景与问题的基础上,指出计算社会科学通过对数据观念、研究设计、模型选择和推论原则等方面的实质性影响,调整了社会科学研究中依赖理论的思维定势,拓展了认知复杂多变的世界的工具箱,为追求科学预测和优化因果推断创造了更多的可能性。
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