科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
由于疫情原因，基于WebRTC技术的视频会议得到快速发展，给人们的日常生活带来极大的便利.但是视频会议规模受限于客户端的网络状况以及服务器的上行带宽，对于中小企业开发视频会议系统是一个挑战.因此，为了改善视频会议整体性能，本文在Simulcast+SFU架构的多人视频会议基础上，同时考虑客户端带宽消耗比、视频质量、码率差和服务器上行带宽消耗建立多码率优化高维多目标优化模型.另外，在对模型求解中，本文提出了一种基于适应度，成绩标量函数（ASF），角度信息以及收敛偏好函数（FC）的多指标交配池选择高维多目标优化算法（MAOEA-MIPS）.仿真结果表明，模型在保证视频质量的同时，有效地减少了客户端带宽消耗以及服务器上行带宽消耗.通过与其他高维多目标优化算法对比，表明MAOEA-MIPS在求解模型中可以获得更好的结果.
- 单位
