文本自动生成旨在使机器人如同人一样思考并自动撰文,减少工作人员的工作量、提高工作效率。文章将自动撰文场景建模成财务机器人自动撰写报告的问题模型,提出了基于深度学习的LSTM和GRU正反序列两种算法来实现文本自动生成。实验表明,在大规模语料库基础上该模型可取得较好的效果,该模型生成的文本所涵盖的信息更加全面,机器生成的文本与人工生成的文本意思更相近。
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