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摘要
针对旱灾系统的非平稳和非线性特征,提出了基于经验模态分解和最小二乘支持向量机的多尺度组合预测模型。为了避免分解过程中旱灾序列取值域发生改变的问题,首先采用逆Logistic变换对原始序列的取值域进行扩展;然后使用经验模态分解将旱灾序列进行平稳化,提取出旱灾序列中不同时间尺度的子序列,根据子序列的波动特征选择适用的方法进行预测;最后将预测子序列进行重组和还原。以河南省农业旱灾综合损失率为例进行3步仿真预测。预测结果表明,多尺度组合模型的预测效果和精度均好于最小二乘支持向量机模型的,说明在旱灾序列处理中应优先选用多尺度分析法。
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