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摘要
自学习算法利用实测数据对模型进行修正，是高精度控制模型不可缺少的部分。针对CSP热轧生产特点改进原有板形自学习算法，提出结合同档、跨档取用的短期自学习算法和考虑不同轧辊状态的长期自学习算法。新算法综合利用一个轧制单元中的误差信息进行学习，从而预先修正板形误差。新算法在交替轧制、规格变化、换辊后首块轧制等板形控制上有明显优势，提升了头部板形精度和全长命中率。
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自学习算法利用实测数据对模型进行修正，是高精度控制模型不可缺少的部分。针对CSP热轧生产特点改进原有板形自学习算法，提出结合同档、跨档取用的短期自学习算法和考虑不同轧辊状态的长期自学习算法。新算法综合利用一个轧制单元中的误差信息进行学习，从而预先修正板形误差。新算法在交替轧制、规格变化、换辊后首块轧制等板形控制上有明显优势，提升了头部板形精度和全长命中率。
