结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准

作者：郑伟; 李凯玄; 张晶; 郝冬梅

来源：光电工程, 2015, 42(12): 67-81.

• 图像配准
• 甲状腺肿瘤
• 遗传思想
• 蝙蝠算法
• 梯度归一化互信息

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。

• 单位
  河北大学; 河北大学附属医院; 电子信息工程学院