基于加权光滑样条的多云雨地区NDVI重构——以广东省为例

作者：阮柱; 匡耀求^*

来源：热带地理, 2020, 40(06): 1051-1062.

DOI：10.13284/j.cnki.rddl.003286

• 多云雨地区
• 加权光滑样条对比
• NDVI重构
• 滤波
• 广东省

为探讨加权光滑样条算法(sspw)在多云雨地区重构高质量NDVI的效果,以广东省为研究区,对其范围内2005—2015年MOD13Q1 NDVI数据进行重构。为证实sspw在重构多云雨地区NDVI的优势,选取多云雨样区的重构影像进行对比,并将未加权滤波[普通光滑样条(ssp)、Savitzky-Golay (SG)滤波]与加权滤波(sspw、加权SG滤波)重构的NDVI时序曲线进行对比。结果发现:1) sspw能有效重构多云雨地区NDVI。2)与未加权滤波相比,在质量权重的辅助下,加权滤波重构的NDVI数据时间序列曲线更接近原始NDVI上包络线,加权滤波重构的NDVI与原始NDVI线性相关性更强,误差更小;而加权滤波中,sspw比加权SG(Savitzky-Golay)滤波更能抑制图像中的噪音。总体来说,sspw重构的数据误差更小,与原始高质量数据相关性更强,重构效果更好,更适合多云雨地区。

• 单位
  中国科学院广州地球化学研究所; 暨南大学; 中国科学院大学