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摘要
混凝土耐久性不足会造成混凝土结构严重损伤，所以研究混凝土耐久性有重要意义。以东北高寒地区某高速公路工程为研究背景，基于试验室试验和工程项目数据，研发LSSVM-NSGAII智能算法实现混凝土配合比多目标优化。以混凝土耐久性主要指标抗冻性（相对动弹性模量）和抗渗性（氯离子渗透系数）为研究目标，首先利用最小二乘法支持向量机（LSSVM）模型基于混凝土原材料及配合比对动弹性模量和氯离子渗透系数进行高精度预测，得到非线性映射关系函数，将这两个非线性映射关系函数作为目标适应度函数，引入混凝土成本作为另一个目标适应度函数，在满足规范和工程要求条件下，设值原材料及配合比约束范围，基于研发LSSVM-NSGAII智能算法进行多目标优化，最后获得符合规范和工程项目要求的配合比目标值，且各项性能指标均符合要求。说明LSSVM-NSGAII模型可以很好应用于配合比多目标寻优，体现了该模型的智能化、精准化。
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单位中铁第四勘察设计院集团公司
