基于BP神经网络PID控制的风机风量控制研究

作者：周爽; 张春雨^*; 陈伟

来源：安徽科技学院学报, 2023, 37(06): 89-95.

DOI：10.19608/j.cnki.1673-8772.2023.0097

• BP神经网络
• PID控制
• 风机风量
• 好氧堆肥

目的:为提高好氧堆肥转化率，改善常规PID算法在好氧堆肥风机风量控制中的时滞性、非线性等问题。方法:提出BP神经网络PID算法控制策略，结合BP神经网络算法与传统PID算法，实现堆肥风机风量控制参数在线自整定。在MATLAB软件Simulink环境下搭建常规PID、模糊PID与BP神经网络PID模型，对比分析3种控制算法对风机风量控制的稳定性，并在300 s时添加干扰信号验证系统稳定性。结果:在BP神经网络PID控制下，系统超调量减小，与另外2种控制方法相比稳态误差分别降低13%和8%,稳态时间缩短70 s。结论:BP神经网络PID控制算法系统响应速度快、调节时间短且稳定，鲁棒性好，抗干扰能力强，为好氧堆肥风机风量控制提供参考。

• 单位
  安徽科技学院