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摘要
在金属旋压工艺中，回弹是一种无法避免的成形缺陷，为了减小旋压制件的回弹，在电流辅助旋压的基础上，以AZ31B镁合金旋压件为研究对象，通过正交实验探究了电流强度、主轴转速、旋压轮进给速率与回弹角的关系，对实验结果进行了极差分析和方差分析，得到了工艺参数对回弹角的影响规律及最小回弹角的工艺参数组合。以实验数据作为训练样本，建立了BP神经网络模型进行回弹角预测，将实验得到的工艺参数组合作为输入，进行回弹角预测及实验验证，结果表明：BP神经网络模型的预测结果与实验结果的相对误差小于3%,能够较准确地预测回弹角，为实际生产和进一步的实验研究提供了理论指导。
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