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摘要
为准确分割脊柱X射线图像，提出了一种基于双模型分割算法模型。首先将U-Net模型中编码部分替换成VGG16,并去掉该网络的全连接层、加入防止过拟合层(dropout),在减少参数的同时获取更深层图像信息；其次将相邻两层跳跃连接以结合编解码部分的低级特性与高级特性，提升图像细节信息；最后在解码部分引入双通道注意力机制，对图像通道和空间信息的权重进行监督，以获得更准确的特征图。将所提模型应用于临床X射线脊柱图像分割，实验结果表明，新算法模型具有良好的分割精度及有效性。
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单位中北大学; 山西医科大学第二医院
