基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法

作者：舒珏淋; 张力; 胡建

来源：电子测量技术, 2021, 44(15): 56-61.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2106847

• 智能电能表
• 误差分析
• 高斯混合模型聚类
• EM算法

为了合理科学的选择误差最小的智能电表供给用电客户,设计了基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法。首先,分析了高斯混合模型与EM算法的基本思路,其次对智能电表误差数据求3次标准差作为建模数据,建立了以高斯混合算法为基础的智能电表误差数据模型,最后与传统的K-means聚类算法模型进行对比测试。实验结果表明,相对于其他聚类算法,所设计的方法轮廓系数值更大,性能更优。能够用于在大量的数据中寻找误差最小的智能电表,并能够给智能电表厂家反馈产品意见,同时还具有产品市场划分等功能。

• 单位
  贵州电子科技职业学院; 中电科大数据研究院有限公司