面向文本检索的语义计算

作者：赵军; 金千里; 徐波

来源：计算机学报, 2005, (12): 2068-2078.

• 文本检索
• 自然语言处理
• 语义计算
• 语义树
• 语义张量
• TREC评测 text retrieval
• natural language processing
• semantic computation
• semantic tree
• semantic tensor
• TREC evaluation

随着信息社会尤其是互联网的发展,人们对文本检索的要求越来越高.作为对传统关键词匹配技术的改进,智能检索研究已经成为热点,并将是支撑下一代互联网的核心技术之一.将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向.文中在文本检索的两个关键技术(“标引”和“相似度计算”)中引入语义计算技术,用浅层语义来指导检索过程,提高检索准确率.针对“标引”技术,提出了语义树模型;针对“相似度计算”,基于语义张量的概念,结合自然语言处理的一些技术,提出三个可计算的窗口模型来近似语义张量的核心思想.以上工作在一定程度上实现了语义计算的功能.利用TREC数据集进行的评测表明,采用了语义计算技术后,文本检索的准确率可以...

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室