小区域引导下的水尺水位检测方法研究

作者：张荣星; 张果^*; 谢智峰; 刘铭辉

来源：云南大学学报(自然科学版), 2023, 45(03): 598-610.

• 水位检测
• 小区域
• YOLOv4
• DeepLabv3+
• 图像处理

针对复杂环境下水尺识别及水位线检测存在准确率较低的问题，提出了一种小区域引导下的水尺水位检测方法.首先，利用改进的YOLOv4算法定位水尺上的“E”字符分割小区域；其次，在小区域内使用改进DeepLabv3+算法对水尺进行分割；再次，利用Canny算法提取水面边缘线；然后，通过统计像素坐标计算得到水位线；最后，使用线性插值法换算出水位值.实验结果表明，改进的YOLOv4的准确率均值为94.13%，高于其他目标检测网络；改进的DeepLabv3+的平均交并比为82.17%，高于其他分割网络；小区域引导下的水位线平均像素为3.030，低于直接分割，与人工读数进行对比误差小于1 cm，满足水文检测规范要求.与传统的图像检测方法相比，测量准确度更高.

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院