求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法

作者：刘三阳; 靳安钊^*

来源：自动化学报, 2018, 44(09): 1690-1697.

DOI：10.16383/j.aas.2017.c170076

• 教与学优化算法
• 协同进化
• 罚因子
• 约束容忍度
• 种群多样性

对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中加入了自我学习过程并提出了一种求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法,使得罚因子和约束容忍度随种群的进化动态调整.对7个常见测试函数的数值实验验证了算法求解带有等式和不等式约束优化问题的有效性.

• 单位
  西安电子科技大学