基于GC-MS指纹图谱和网络药理学的白术挥发性成分质量标志物预测分析

作者：吴姣姣; 刘东; 张莉; 夏佳; 杨雨; 唐飞; 陈璐; 敖慧^*

来源：天然产物研究与开发, 2023, 35(08): 1305-1392.

DOI：10.16333/j.1001-6880.2023.8.003

• 白术
• 挥发油
• 指纹图谱
• 网络药理学
• 质量标志物

建立白术挥发油指纹图谱，并结合网络药理学对白术挥发油质量标志物(Q-Marker)进行初步预测分析。采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对白术挥发油进行成分分析，对11批白术饮片挥发性成分进行相似度评价、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA),筛选挥发油中的Q-Marker候选成分；对筛选的Q-Marker候选成分进行靶点搜集和网络药理学分析，构建“成分-靶点-通路”网络，并预测白术挥发油的Q-Marker。结果显示11批白术饮片挥发油的指纹图谱相似度均大于0.990,提示不同产地和批次的白术饮片挥发油成分整体组成上具有一致性；PCA分析显示浙江产区白术分布更集中，HCA分析显示当分类距离为15时，浙江产区的4批白术被聚为一类，这表明道地产区的白术挥发油质量更稳定；根据GC-MS共有成分得到白术挥发油中10个Q-Marker候选成分，网络药理学分析提示这些成分涉及19个关键靶点和66条通路。本研究初步预测棕榈酸、β-桉叶醇、γ-榄香烯、榄香醇和苍术酮是白术挥发油的Q-Marker,为白术的质量控制提供了理论依据，也为其他类似中药材的质量标志物研究提供了理论参考。

• 单位
  成都中医药大学