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摘要
以某款混合动力汽车为研究对象,针对其非稳态工况下的车内噪声声品质进行研究。对采集到的噪声信号烦躁度指标进行主客观评价试验,得到非稳态工况下车内噪声的声品质特性。使用主成分分析法对客观参数进行降维处理,得到3维数据集。将经过主成分分析后的数据作为输入,烦躁度值作为输出,建立基于主成分分析-最小二乘支持向量机算法的声品质预测模型。统计了随机计算的20次结果,模型的最大相对误差为9. 47%,最小值为0. 001 7%,说明提出的主成分分析-最小二乘支持向量机模型具有良好的融合能力,可用来预测汽车非稳态工况下的车内声品质。
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