基于SIDR模型的谣言传播与源头检测研究

作者:陈一新; 陈馨悦; 刘奕; 王汉桢; 赖拥庆; 徐扬*
来源:数据分析与知识发现, 2021, 5(01): 78-89.

摘要

【目的】探究谣言传播的特征,识别谣言源头,减小谣言造成的危害。【方法】在传统传染病模型的基础上,加入"辟谣者"状态,以现实中谣言传播特征为参考设置节点状态转化规则,构建基于社交网络中节点交互作用的SIDR谣言传播模型,并基于该模型提出谣言源头检测算法,利用Beam Search搜索算法进行模型优化。在理论建模的基础上,选取典型的真实谣言案例进行验证与分析。【结果】SIDR模型能够较准确地刻画现实中的谣言传播事件,源头处辟谣能够抑制谣言传播;本文提出的源头检测算法在谣言传播的初期Top5节点的识别准确率达到83%。【局限】未考虑现实中社交网络的动态变化,选取实例的代表性有限。【结论】研究结果可为谣言发展趋势的预测和谣言源头的识别提供指导。