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摘要
使用传统方法确定岩石弹性模量的概率分布需要大量的试验,这阻止了可靠度方法在地下工程中的推广。为了克服这一问题,本文结合贝叶斯框架提出了一种利用压缩波速推断岩石弹性模量概率分布的新方法。首先,用随机变量表示岩石的压缩波速和弹性模量,将传统回归模型转化为不确定模型,同时考虑了传统回归模型存在的转换不确定性。然后,将得到的不确定模型引入贝叶斯框架,在先验知识和试验数据的条件下共同确定弹性模量的后验概率分布,并引入马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)对得到的后验概率分布进行采样。将该方法应用于硬梁包水电站花岗岩的弹性模量估计,基于随机有限元法获得主厂房的位移概率分布。
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