摘要

科学准确预测中长期电力需求有利于电力工业的科学规划与经济社会的协调发展。通过考虑宏观经济、产业结构等六大类共24个影响电力消费的因素,较为全面地体现经济特征,使用因子分析有效消除因素之间的多重共线性。基于参数设置相对简单的极限学习机,提出改进的粒子群算法优化的极限学习机模型。通过实证分析,利用该模型进行历史负荷序列预测,验证模型的有效性。