近红外光谱用于皮棉杂质含量预测和分类的研究

作者：郭俊先; 饶秀勤; 成芳; 应义斌; 康玉国; 李付堂

来源：光谱学与光谱分析, 2010, (03): 649-653.

• 近红外光谱
• 皮棉
• PLS
• 判别分析
• 杂质含量
• 分类 NIR spectroscopy
• Ginned cotton
• PLS
• DA
• Trash content
• Classification

采用光纤漫反射光谱采集模式,采集未经预处理皮棉的近红外光谱,对比不同的光谱预处理方式,应用偏最小二乘回归建立皮棉杂质含量预测模型,判别分析法分类皮棉和杂质含量级别。采用一阶微分光谱预处理,使用3个主成分建立的杂质含量PLS模型预测相关系数r为0.906,RMSEC为0.440,RMSEP为0.823;采用判别分析,分类含有植物性杂质皮棉和纯皮棉,使用15个主成分准确度达到95.4%;判别含有多类杂质皮棉,分类准确率仅能达到80.9%。而杂质含量级别分类效果不佳。研究表明,皮棉近红外光谱可以预测皮棉中杂质含量等指标,但受到杂质含量、类型和均匀度的影响,后续研究应通过透射采集模式等方法,改善光谱质...

• 单位
  北京中棉机械成套设备有限公司; 新疆农业大学; 浙江大学