针对目前基于参考的卡通线稿上色方法在色彩语义匹配方面存在的不足，提出一种基于多尺度特征对齐的卡通线稿上色方法。该方法包含预上色、多尺度特征对齐和细化三个阶段。首先通过预上色网络赋予线稿灰度信息，缩小线稿域与参考图像之间的域差；然后构建多尺度特征对齐模型将预上色图像和参考图像输入到一个共享的潜在特征空间，逐像素进行特征密集匹配；最后将匹配后的图像输入到细化网络得到最终的上色结果。结果表明，在改进数据集中，与现有基于参考的卡通上色方法相比，该方法生成的上色图像视觉效果更好。
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