简化E．Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用

作者：刘益剑; 方彦军; 孙冀; 张建明

来源：控制理论与应用, 2007, (06): 991-994.

• 简化E．Coli
• 觅食算法
• 参数辨识 simplified E.Coli
• foraging algorithm
• parameter optimization

针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子。同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E.Coli觅食优化算法的效果,实验结果表明了简化E.Coli觅食优化算法的有效性,为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室; 南京师范大学; 武汉大学